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| 基于色彩形象坐标理论和K-Means聚类 算法的博物馆展示空间色彩研究 |
| A Study on the Color of Museum Display Space Based on Color Image Coordinate Theory and K-Means Clustering Algorithm |
| 投稿时间：2024-10-17 修订日期：2025-03-18 |
| DOI： |
| 中文关键词: 博物馆展示空间 色彩形象坐标 色彩设计 K-Means聚类 |
| 英文关键词: museum display space color image coordinates color design K-Means clustering |
| 基金项目:新文科建设下基于数据可视化信息模型的环境设计应用与教学研究 安徽省教育厅教学研究项目（2020/省级/2020wyxm060） |
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| 中文摘要: |
| 色彩设计是博物馆设计中的重要一环，在展示过程中起到吸引观者的视觉注意、凸显博物馆展示内容、提升博物馆文化内涵、引发观者的情感共鸣的重要作用。本文通过文献分析法、跨学科研究法、数据分析法、计算机辅助设计法等研究方法，基于K-Means聚类算法，以博物馆展示空间色彩设计为研究对象，以色彩形象坐标理论为理论支撑，提出博物馆展示空间色彩设计的研究方法：运用K-Means聚类算法并对中国大运河博物馆的色彩数据进行分析，并与通过调查问卷获得的观者反馈的色彩形象数据进行对比分析，从而分析中国大运河博物馆的色彩设计是较为符合观者意向的，进一步论证了该研究方法的可行性。 |
| 英文摘要: |
| Color design is an important part of museum design, which plays an important role in attracting the viewer's visual attention, highlighting the museum's display content, enhancing the museum's cultural connotation, and triggering the viewer's emotional resonance. Through literature analysis, interdisciplinary research, data analysis, computer-aided design and other research methods, this paper, based on K-Means clustering algorithm, takes the color design of museum display space as the research object and the color image coordinate theory as the theoretical support, proposes the research method of museum display space color design: The K-Means clustering algorithm was used to analyze the color data of the Grand Canal Museum of China, and to compare and analyze the color image data received from the viewers through the questionnaire. Thus, it is analyzed that the color design of China Grand Canal Museum is more in line with the viewer's intention, and the feasibility of this research method is further demonstrated. |
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