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<title cf:type="text"><![CDATA[安徽建筑大学学报 -->农业工程]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[合肥市生态园区土壤重金属空间差异分析及生态风险评价]]></title>
<link><![CDATA[http://xuebao.ahjzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20191118001&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了研究土壤重金属含量在城市生态园区的空间分布特征及其潜在生态风险，以合肥市大圩生态园区为研究区，共采集75组生态园区土壤样品。采用电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-MS)与手持式XRF元素分析仪测定了样品中重金属 Pb、Cd、Cu、Cr 、Zn、Mn的含量。采用多元统计、反距离权重插值法分析了土壤中各重金属元素之间的相关性和空间分布特征，并应用潜在生态危害指数法对大圩生态园进行生态风险评价。结果分析得到，研究区土壤中Cu、Cd、Mn、Zn、Pb、Cr的平均含量分别为30.93、3.55、334.35、48.64、19.81、72.41 mg·kg－1，其中Cu、Cd、Cr 高于中国土壤平均值，土壤重金属的综合生态风险指数平均值低于150，属于低生态风险。多元统计分析结果显示，公路交通所带来的污染物对 Cu、Cr、Pb这3种元素影响较显著，；Mn和Zn来源相似，主要受自然因素的影响。Mn、Zn的主要富集地区为研究区的北部，Cr、Cd的主要富集地区均处于研究区的东南和南部，Cu的主要富集地区为研究区的西北部与南部，Pb的主要富集地区处于研究区的西部和东南部。]]></description>
<pubDate>2020/5/9 9:57:18</pubDate>
<category><![CDATA[农业工程]]></category>
<author><![CDATA[张嘉晖,李卫华,伍昌年,黄木易]]></author>
<guid><![CDATA[http://xuebao.ahjzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20191118001&flag=1]]></guid><cfi:id>4</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[合肥乡村产业振兴对策研究<sub><sup>*</sup></sub>]]></title>
<link><![CDATA[http://xuebao.ahjzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200511001&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[本文围绕乡村振兴的总要求,从乡村振兴的中观层面——城市,探寻城乡融合发展中乡村产业振兴的思路。通过实地调研与座谈,立足合肥市情、区位优势以及乡村产业发展现状,重点落脚于对未来“怎么办”的分析和思考,探索在工业化、城市化、现代化进程中同步推动乡村产业振兴的合肥路径,为城乡共同繁荣提供“合肥样本”。]]></description>
<pubDate>2020/12/28 10:19:33</pubDate>
<category><![CDATA[农业工程]]></category>
<author><![CDATA[蒋兆雷,徐小满,庆跃先]]></author>
<guid><![CDATA[http://xuebao.ahjzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200511001&flag=1]]></guid><cfi:id>3</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[安徽省县域粮食产量及生产投入要素的空间差异分析]]></title>
<link><![CDATA[http://xuebao.ahjzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210308004&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于2017年安徽省县域粮食产量和生产投入要素的数据,在OLS分析基础上,运用空间自相关分析和GWR模型,探讨了研究区域内粮食产量及其影响因素的空间分布特征。结果表明：①粮食产量存在显著的空间正自相关性。②农业机械总动力、有效灌溉面积和粮食作物面积对粮食产量的影响均呈现显著的空间非平稳性,表现为同一因素对粮食产量的影响在不同县域有明显差异。③GWR模型能有效解决OLS模型中的残差的空间自相关问题,其各项评价指标均优于OLS模型。]]></description>
<pubDate>2022/4/26 17:11:07</pubDate>
<category><![CDATA[农业工程]]></category>
<author><![CDATA[张华琼]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Topsis和灰色关联法的乡村振兴评价研究]]></title>
<link><![CDATA[http://xuebao.ahjzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210331002&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[“十四五规划”提出要全面实施乡村振兴战略，进行乡村振兴评价体系构建有利于对乡村振兴战略实施的效果进行评估。在乡村振兴相关文献研究基础上，选取了5个一级指标和17个二级指标构建了乡村振兴评价指标体系。运用Topsis加灰色关联法，对我国的2014-2018年的乡村振兴总体发展水平进行了实证研究，同时计算和分析了各个子系统的灰色关联相对贴近度和年动态趋势。数据表明，2014-2018年五年间我国乡村振兴水平总体呈现增长趋势。各个子系统和总体水平趋势不完全一致，加大对乡村人才流失等现象的政策扶持力度和关注等有利于乡村振兴水平的提高。]]></description>
<pubDate>2022/7/4 14:10:45</pubDate>
<category><![CDATA[农业工程]]></category>
<author><![CDATA[杨苏,任玉雅]]></author>
<guid><![CDATA[http://xuebao.ahjzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210331002&flag=1]]></guid><cfi:id>1</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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