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<title cf:type="text"><![CDATA[安徽建筑大学学报 -->信息与通信工程]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[二元周期多维序列的联合复杂度分析<sub>＊</sub>]]></title>
<link><![CDATA[http://xuebao.ahjzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20161103002&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[本文在二元周期倒序单序列的对偶序列极小多项式的性质基础上，讨论了二元周期倒序广义对偶多维序列的极小多项式的性质，并明确给出二元周期倒序广义对偶多维序列与原多维序列之间的联合线性复杂度的关系式。针对二元周期倒序广义对偶多维序列的联合重量复杂度也进行了相关讨论。这些结果对研究密钥流多维序列的联合线性复杂度有着较好的应用价值。]]></description>
<pubDate>2017/5/22 9:30:55</pubDate>
<category><![CDATA[信息与通信工程]]></category>
<author><![CDATA[王菊香,马锦锦,王鑫]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于二次模板库的车牌残缺字符识别]]></title>
<link><![CDATA[http://xuebao.ahjzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170510001&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[摘要：字符识别在车牌识别中的作用不可或缺，最简便的识别方式为模版匹配法。本文提出改进的模板匹配法，通过细化的字符子库，结合相关匹配算法，提升识别效果，克服了传统模版匹配无法识别残缺字符或匹配识别错误的缺点，实现遮挡或残缺字符的精确识别。]]></description>
<pubDate>2017/10/17 10:04:09</pubDate>
<category><![CDATA[信息与通信工程]]></category>
<author><![CDATA[肖晓,陈杰,邵慧,李钊]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于粒子群算法的CT系统参数标定及优化]]></title>
<link><![CDATA[http://xuebao.ahjzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180327001&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[本文针对CT系统参数标定及成像问题,利用CT系统成像原理,得到CT系统参数与探测器接受信息的关系,建立相关的数学模型。基于螺旋CT原理,利用简单的几何关系,有效地求解出CT系统模板的参数,较好地实现了CT系统参数标定。在此基础上利用经典Radon变换求解出未知介质的几何信息和吸收率信息,解决了未知介质的模型重建的问题。最后特别引入粒子群算法实现五个参数的调节优化,并设计和优化了新的模板,解决了原模板设计可采集的数据较少的问题,精度和稳定性都有了明显的改善。]]></description>
<pubDate>2019/3/20 14:43:54</pubDate>
<category><![CDATA[信息与通信工程]]></category>
<author><![CDATA[宫珊珊,梅立峰,廖志良,黄旭辉]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[非对称消费者偏好信息下产品定位和定价决策研究]]></title>
<link><![CDATA[http://xuebao.ahjzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20231008004&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑大型制造商、小型制造商和零售商组成的两级供应链。基于消费者偏好信息非对称建立了制造商产品定位、零售商信息泄露和产品定价博弈模型。首先研究了两种产品在9种定位组合下的最优定价决策，随后讨论了两种产品均衡定位策略以及零售商泄露消费者偏好信息的条件，分析了特定偏好消费者群体规模对上述决策的影响。结果表明，大型制造商利用先动优势总是定位规模大的消费者。若零售商不泄露信息，则小型制造商采用差异化定位原则，即定位规模小的消费；若零售商泄露信息，只有当规模大的消费者数量远远高于规模小的消费者数量时，小型制造商才选择模仿定位，即定位规模大的消费者，否则小型制造商采用差异化定位。此外，如果两个规模消费者数量差别不大时，制造商定位某类型消费者（即提供与该类型消费者偏好完全一致的定制产品）优于定位兼顾两类型消费者（即提供与两种类型消费者偏好部分一致的大众产品）。]]></description>
<pubDate>2024/12/19 10:35:14</pubDate>
<category><![CDATA[信息与通信工程]]></category>
<author><![CDATA[曹宗宏,张利]]></author>
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