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<title cf:type="text"><![CDATA[安徽建筑大学学报 -->电子科学与技术]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于面积比不变量的遥感图像配准算法]]></title>
<link><![CDATA[http://xuebao.ahjzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210525001&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[摘要：为提高遥感图像配准性能和效率，提出一种基于面积比不变量的遥感图像配准算法，其目的是利用面积比这一邻域约束来快速去除错误匹配。为表征匹配的邻域结构，对每个初始匹配构建中值K最近邻(KNN)图，在中值KNN图中计算面积比不变量作为邻域结构的表示。由于错误匹配会打破邻域结构的相似性，其邻域结构之间的误差较大，可设置阈值来将其移除，该算法最大的优点是不需要进行迭代便可以得到较为精确的特征匹配．实验结果表明，该算法具有较好的匹配效果和更快的处理速度，能够较好地实现遥感图像的自动配准。]]></description>
<pubDate>2022/9/8 16:59:55</pubDate>
<category><![CDATA[电子科学与技术]]></category>
<author><![CDATA[颜普,唐庆伟,苏亮亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://xuebao.ahjzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210525001&flag=1]]></guid><cfi:id>3</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于FPGA的实时图像预处理系统研究]]></title>
<link><![CDATA[http://xuebao.ahjzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230509001&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在对图像去噪的实时性要求和对图像边缘保护要求越来越高的背景下,在已有的条件下设计了一套基于FPGA的实时图像预处理系统,在图像处理部分针对图像采集过程中出现的各种随机噪声,在硬件开发平台上基于FPGA实现了双边滤波算法,sobel边缘检测算法,膨胀算法,腐蚀算法的设计,并将处理后的图像在TFT LCD显示屏上进行显示,通过仿真及实验设计,对640×480分辨率图像进行处理,在PC上耗时1.52s,采用本研究所给方案耗时为14.3ms,结果表明该系统既可以达到降噪平衡,同时又保持了边缘的效果,并达到了30帧/秒的640×480分辨率实时显示的图像预处理功能,为后续其他算法的处理创造了良好的条件。]]></description>
<pubDate>2024/6/13 16:08:31</pubDate>
<category><![CDATA[电子科学与技术]]></category>
<author><![CDATA[宋杨,殷焕松,孙丙宇]]></author>
<guid><![CDATA[http://xuebao.ahjzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230509001&flag=1]]></guid><cfi:id>2</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[优化VMD联合改进小波阈值的心电信号去噪方法]]></title>
<link><![CDATA[http://xuebao.ahjzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250811003&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[心电图(ECG)信号采集时易受到噪声干扰,对后续研究产生影响。变分模态分解(VMD)算法广泛应用于ECG信号去噪,但算法依赖于参数设置。针对此问题,文中提出一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化VMD算法参数,并联合改进小波阈值的ECG信号去噪方法。在麻雀搜索算法(SSA)中添加四种策略进行改进,并利用该算法优化VMD算法的参数。优化后对ECG信号进行VMD分解,得到K个模态分量。对噪声主导的分量利用改进的小波阈值算法进行去噪,然后与信号主导的分量叠加,构成去噪后的ECG信号。为验证算法的去噪性能,文中选择含模拟噪声的ECG信号和实测的ECG信号进行去噪实验。实验结果表明,文中所提算法的去噪能力强于EMD、EEMD、CEEMDAN和VMD结合经验小波变换算法,去噪性能指标也优于这些算法。]]></description>
<pubDate>2026/7/18 12:23:29</pubDate>
<category><![CDATA[电子科学与技术]]></category>
<author><![CDATA[韦永强,倪海彬]]></author>
<guid><![CDATA[http://xuebao.ahjzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250811003&flag=1]]></guid><cfi:id>1</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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