文章摘要
张振亚,骆丽春,王越,王萍,程红梅.一种基于 CPN 网络的分布式粒子群优化算法[J].安徽建筑大学学报,2021,29(6):27-34
一种基于 CPN 网络的分布式粒子群优化算法
An Approach to Distributed Particle Swarm Optimization Algorithm Based on CPN Network
  
DOI:
中文关键词: 粒子群优化算法  CPN 网络  分布式系统  群智能建筑平台
英文关键词: particle swarm optimization algorithm  CPN Network  distributed system  insect intelligent building platform
基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFC0704100);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0470);安徽建筑大学科研发展基金(JZ202118)
作者单位
张振亚 智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室安徽  合肥  230022安徽建筑大学  电子与信息工程学院安徽  合肥  230601 
骆丽春 安徽建筑大学  电子与信息工程学院安徽  合肥  230601 
王越 安徽建筑大学  电子与信息工程学院安徽  合肥  230601 
王萍 智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室安徽  合肥  230022安徽建筑大学  电子与信息工程学院安徽  合肥  230601 
程红梅 智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室安徽  合肥  230022安徽建筑大学  经济与管理学院安徽  合肥  230601 
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中文摘要:
      CPN(Computing Process Node,计算处理节点)网络是群智能建筑平台系统的基础网络。CPN 网络中,每个 CPN 节点只能和它邻接的 CPN 节点交换数据,而 CPN 节点之间连接与否依赖于其代表的空间区域是否相邻或代表的建筑设备单元是否物理连接。以 CPN 网络数据交换方式为约束,本文提出了基于 CPN 网络的粒子群优化算法分布式实现的数据交换策略和粒子位置更新策略,设计并实现了运行于 CPN 节点中、全部 CPN网络上的分布式粒子群优化算法。实验表明,基于所提出数据交换策略和粒子位置更新策略实现的分布式粒子群优化算法可以快速、有效地收敛。
英文摘要:
      CPN(Computing Process Node) network is the fundamental for the insect intelligent building system. Each CPN node inthe CPN network only exchanges data with the neighboring nodes,and the connection between nodes depends on whether the spatialregions they represent are adjacent or whether the building equipment they represent are physically connected. Considering the constraintof data exchange of CPN network,this paper proposes data exchange and particle position update strategies for the distributed particleswarm optimization algorithm based on CPN network,and designs and implements the algorithm on CPN nodes and all CPN networks.The experimental results show that the algorithm based on the two strategies can converge quickly and effectively.
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