文章摘要
陆忠敏,孙 建,张家精.基于MapReduce框架的BCH码并行译码研究[J].安徽建筑大学学报,2014,22(3):91-94
基于MapReduce框架的BCH码并行译码研究
Research on Parallel Decoding of BCH Codes based
  
DOI:10.11921/j.issn.2095-8382.20140321
中文关键词: BCH码  并行译码  MapReduce  译码查找表
英文关键词: BCH code  Parallel decoding  MapReduce  Decode Lookup Table
基金项目:
作者单位
陆忠敏 安徽城市管理职业学院基础部, 合肥 230011 
孙 建 安徽省电力科学研究院,合肥 230609 
张家精 安徽建筑大学数理学院 合肥230601 
摘要点击次数: 7452
全文下载次数: 0
中文摘要:
      传统BCH码串行迭代译码算法计算量大、译码速度慢,无法满足大数据环境下快速译码的要求。本文提出一种基于MapReduce分布式框架的并行译码算法,通过译码的分布式和并行化减少译码时间,通过查找表译码减少译码时的计算量,从而获得较好的译码性能。
英文摘要:
      Due to decoding speed of traditional BCH code serial iterative decoding algorithm is very slow, cannot meet the requirements of big data decoding of BCH. A parallel decoding algorithm based on MapReduce distributed framework is presented, this algorithm can reduce the decoding time on the distributed-parallel decoding and reduce computation by the lookup table, thus obtaining a good decoding performance.
查看全文   查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭

分享按钮