基于色彩形象坐标理论和K-Means聚类算法的博物馆展示空间色彩研究

宋益民; 储桢; 胡迪

文章摘要

宋益民,储桢,胡迪.基于色彩形象坐标理论和K-Means聚类算法的博物馆展示空间色彩研究[J].安徽建筑大学学报,2025,33(4):76-86

基于色彩形象坐标理论和K-Means聚类算法的博物馆展示空间色彩研究

A Study on the Color of Museum Display Space Based on Color Image Coordinate Theory and K-Means ClusteringAlgorithm

DOI：

中文关键词: 博物馆展示空间色彩形象坐标色彩设计 K-Means聚类

英文关键词: museum display space color image coordinates color design K-Means clustering

基金项目:安徽省高校哲学社会科学重点研究项目（2023AH051073）

作者	单位
宋益民	School of Art and Design，Anhui University of Technology，Ma’anshan 243002，China）
储桢	School of Art and Design，Anhui University of Technology，Ma’anshan 243002，China）
胡迪	School of Art and Design，Anhui University of Technology，Ma’anshan 243002，China）

摘要点击次数: 51

全文下载次数: 0

中文摘要:

色彩设计在博物馆设计中，起到吸引观者视觉注意、凸显展览内容、提升博物馆文化内涵、引发观者情感共鸣的作用。基于K-Means聚类算法和色彩形象坐标理论，提出一种博物馆展示空间色彩设计的研究方法。以中国大运河博物馆的展示空间为例，首先计算得出博物馆色彩印象词汇，接着通过调查问卷获得观者的色彩形象数据，两者对比，论证该研究方法的可行性。

英文摘要:

In museum design, color design plays an important role in attracting the viewers' visual attention, highlighting the display, enhancing the museum cultural connotation, and triggering the viewers' emotional resonance. Based on K-Means clustering algorithm and the color image coordinate theory, a research method of museum display space color design is proposed. Taking the Grand Canal Museum of China as an example, the color impression vocabulary of the museum was calculated, and was compared with the viewers' color image data obtained from the questionnaire, hence the feasibility of the research method is demonstrated.

查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器

关闭